비지도학습

악어에듀는 디지털 리터러시 UP 프로젝트를 통해 디지털 리터러시와 AI 윤리에 관한 내용을 다루며, 미래의 디지털 리더를 양성하는 데 기여하겠습니다.

안녕하세요 악어에듀 에디터입니다🐊💚

비지도학습은 정답을 알려주지 않고 다양한 데이터 속에서 관계와 패턴을 스스로 학습하는 방법을 말합니다.

이를 통해 상품 추천, 고객 관리 등 다양한 영역에서 인공지능이 활용될 수 있습니다.

이번 아티클에서는 비지도학습에 대해 살펴보겠습니다.

🤖 비지도학습의 개념과 활용

비지도학습은 정답이 없는 데이터를 기반으로, 데이터 간의 관계나 패턴을 스스로 학습하는 방식입니다.

• 레이블이 없는 데이터를 기반으로 비슷한 것끼리 묶는 클러스터링 기법 활용
• 지도학습은 정답이 주어진 데이터를 학습하지만, 비지도학습은 정답 없이 스스로 의미 있는 구조를 도출

비지도학습은 유용한 정보를 추출하고, 새로운 인사이트를 발견하는 데 큰 강점을 가지고 있습니다.

출처 : 소프트웨어야 놀자

📊 비지도학습의 활용 사례

비지도학습은 하루에도 수많은 데이터를 분석하는 데 활용됩니다.

• 단어 빈도를 분석하여 고객 관리 효율화
• 비슷한 상품을 구매한 사람들을 그룹으로 묶기
• 신규 고객의 유형을 자동으로 분류

이처럼 비지도학습은 정답이 없는 데이터 속에서도 패턴을 찾아내고 분류하는 능력을 통해 다양한 산업에서 유용하게 쓰이고 있습니다.

출처 : 소프트웨어야 놀자

마무리

이번 악어에듀 아티클에서는 기계학습 방법 중 하나인 비지도학습에 대해 다루었습니다.

비지도학습은 정답이 주어지지 않은 데이터를 스스로 분석하고 패턴을 발견하는 능력을 통해 다양한 산업 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다.

• 고객을 그룹으로 묶는 클러스터링
• 개인화된 추천 시스템 구축
• 대량 데이터에서 의미 있는 정보 추출

앞으로도 비지도학습은 방대한 데이터를 다루는 데 핵심적인 도구로 발전하며, 그 잠재력은 더욱 확장될 것입니다.