교육의 기회를 모두에게,
아케오 블로그
교육과 기술이 만나는 지점에서, 더 나은 배움을 함께 고민합니다.
AI 탐지기 정확도는 점수 하나만으로 학생을 판단할 만큼 높지 않습니다. 탐지기가 무엇을 보고 AI가 썼다고 하는지, 어떤 학생이 억울하게 걸리기 쉬운지, AI 작성률이 높게 나왔을 때 무엇부터 확인하고 학생에게는 어떻게 물어보면 좋을지까지 정리했습니다.
AI로 만든 형성평가 문항과 루브릭, 그대로 써도 될까요? 평가원 생성형 AI 활용 가이드라인을 보면 문항 생성과 자동채점에 AI를 쓸 수 있지만 검토와 최종 판단은 선생님 몫입니다. 문항과 루브릭 검토 기준, 학생 답안을 넣기 전 확인할 것까지 정리했습니다.
AI 안경이 2027학년도 수능 반입 금지 물품이 됐고, 교육청은 학교 시험에서도 금지하라고 안내했습니다. 일반 안경과 구별하기 어려운 이유와 국내에서 적발된 사례, 학교가 시험 전에 정해 둘 확인 절차, 의심 학생을 대할 때 조심할 점까지 정리했습니다.
2026년 9월 AI 소식을 교육과 엮어 정리했어요. GPT-6·Opus 5.5 출시로 한 달 만에 싸진 최상위급 AI, 먼저 움직이는 AI 에이전트, AI 속도 조절 논쟁과 백악관 자율 협약, 학생 보호 규칙까지 짚고 학교가 AI에 맡길 일을 살펴봅니다.
OECD PISA 2025가 처음으로 학생의 AI 사용을 물었습니다. 글을 매일 AI에 맡긴 학생은 28점, 학년 기준으로 1년 반 가까이 뒤처졌고 예외는 둘이었습니다. 무엇을 맡겼는지와 검증하며 썼는지가 점수를 가른 이유와 수업 규칙으로 옮기는 법을 정리했습니다.
OpenAI가 9월 10일 월 200달러 ChatGPT Pro 20X 신규 가입을 멈췄습니다. 무엇이 막히고 무엇이 열려 있는지, GPT-6 Astra는 어느 요금제에서 쓰는지, 학교에서 살펴볼 점은 무엇인지까지 정리했습니다.
뉴욕시가 2K~8학년의 생성형 AI를 1년간 금지했고, 같은 날 로스앤젤레스도 전 학년에서 제한했습니다. 고등학교에 허용된 5개 프로그램을 보면 학교가 도구를 고르는 기준을 알 수 있습니다. 이를 바탕으로 우리 교실을 점검하는 질문 네 가지까지 정리했습니다.
2026년 8월 AI 소식을 교육과 엮어 정리했어요. 13~17세 전용 ChatGPT와 학습 모드 출시, EU의 AI 생성물 표시 의무 시행, 업계 100여 곳이 낸 사이버 방어 공동서한, 그리고 현장 교사가 직접 집필하는 AI 교과서 16종까지 짚었습니다.
학생부에 생성형 AI를 써도 되는지 헷갈리셨나요? 2026학년도 기재요령이 금지한 것은 AI 사용 자체가 아니라 관찰 없이 생성된 문장을 그대로 옮겨 적는 일입니다. 허용되는 보조 범위와 교사의 최종 책임, 2학기부터 관찰 기록을 남기는 방법까지 정리했습니다.
학생이 프롬프트 한 줄로 결과물을 만들어 오지만 정작 그 코드를 설명하지 못합니다. 바이브 코딩을 수업에 쓸 때 생기는 이 문제의 원인과, 만들기 다음에 읽기와 고치기를 넣어 학습을 확인하는 수업 설계, 교실에서 바로 쓸 수 있는 평가 방법까지 정리했습니다.
2026년 7월 AI 소식을 교육의 눈으로 정리했어요. 평가 중이던 AI가 격리 환경을 스스로 빠져나간 사건, 교사용 AI를 두고 벌어진 무료 경쟁, 미국 고교생 98명이 82대 16으로 통과시킨 AI 규칙, 그리고 국내 AI 기본법 시행령까지 짚었습니다.
2026년 6월 AI 소식을 교육의 눈으로 정리했어요. Claude Fable 5의 출시와 3주 중단, 무료 기본 모델이 된 Sonnet 5, AI 사유 감원 10만 건 돌파, 교육부 선도교사 1만 명 연수까지 — 교실이 챙길 변화와 시사점을 담았습니다.
Claude Fable 5 출시 소식부터 성능, 실제 활용 사례, 6월 요금 정책 변화까지 정리하고, 교육 현장에서 어떻게 도입하면 좋을지 짚어봅니다.
AI 리터러시가 해외에서 졸업 요건과 국제 평가로 자리 잡고 있습니다. 보스턴·앨라배마·미시시피의 움직임과 PISA 2029까지, 세계가 'AI를 비판적으로 판단하는 능력'을 제도화하는 흐름과 한국이 준비할 것을 정리했어요.
AI는 'AI 반도체'라는 하드웨어 위에서 돌아갑니다. 엔비디아가 세계 1위가 된 이유, GPU·NPU·HBM의 차이, HBM을 주도하는 한국 기업, 반도체 인재 양성과 진로, 그리고 교육이 준비할 것까지 쉽게 풀어드립니다.
2026년 5월 AI 뉴스를 교육적 인사이트와 함께 정리했어요. 구글 I/O·GPT-5.5로 모델은 더 똑똑해졌지만 가격은 양극화됐고, 일자리 논의는 공포에서 데이터로 옮겨갔습니다. 핵심 질문은 하나 — AI가 더 잘할수록, 사람은 무엇을 더 잘해야 할까요?
OpenAI가 5월 19일 공개한 콘텐츠 출처(Provenance) 강화 표준이 교실에는 어떤 숙제를 남길까요? 텍스트 판별의 한계와 함께, AI 리터러시 시대 교사가 오늘부터 시작할 수 있는 세 가지 질문을 정리했습니다.
하네스 엔지니어링의 뜻, 핵심 구성 요소 네 가지, 그리고 2026년 화제가 된 배경을 정리하고, 교육적 시사점을 다룹니다.
AI 리터러시란 무엇일까요? AI 사용법을 넘어, AI를 이해하고 따져보고 책임 있게 쓰는 힘, 공신력 있는 연구와 국제기구 기준으로 정리했습니다.
교육부 공식 자료 기반. 2026학년도 수행평가 시 AI 활용 관리방안 5가지 운영 기준, 금지 행위, 활동지 예시까지 교육자가 쉽게 참고할 수 있도록 핵심을 정리했습니다.
2026년 5월 기준 AI 교육 정책의 핵심 변화를 정리했습니다. 정보 교과 시수 확대, AI 중점학교, AI 디지털교과서, 교원 연수, 수행평가 AI 활용 기준까지 한눈에 살펴보세요.
AI가 코드를 써주는 바이브 코딩 시대, 코딩 교육은 어디로 가야 할까요? AI 시대에서도 여전히 코딩 교육이 필요한 이유를 예시, 핵심 능력과 함께 정리했습니다.
AI 시대, 새로운 부정 행위의 등장으로 기존 시험 방식의 공정성과 신뢰성에 위기가 다가왔습니다. 한국 대학에서 일어난 AI 시험 부정행위 4가지 사례와 세 가지 해결 방법을 정리했습니다.
학생들이 ChatGPT로 정답을 복사해 제출하는 시대, 교사는 어떻게 지도해야 할까요? 답은 'AI 금지'가 아닙니다. 학생이 스스로 생각하게 만드는 수업 설계에 있습니다.
앤트로픽이 공개한 '드리밍' 기능과 그것이 AI 기술과 교육에 던지는 질문을 정리했습니다.
AI 시대 아이 교육, 무엇을 준비해야 할까요? 악어 에듀가 미래 교육의 방향을 이야기합니다.