生成AIの活用
問題を撮影・キャプチャして外部チャットやAIサービスに送り、答えを書き写す行為。

対面試験を前提に作られた既存の規定では、
オンライン・ハイブリッド試験で発生する新しい不正行為のパターンを捉えきれません。
問題を撮影・キャプチャして外部チャットやAIサービスに送り、答えを書き写す行為。
TeamViewerやDiscordで外部から助けを得たり、第三者が画面を操作する行為。
本人以外がログインしたり、複数アカウントを使い分ける行為。
問題・受験者・試験ポリシーを一カ所で構成。既存の問題集をそのまま試験紙に取り込めます。
タブ離脱、コピー検知、視線離脱検知をリアルタイムで監視。異常が検知されると、画面映像を自動でキャプチャします。
不正行為の疑い箇所、採点結果、達成度レポートまで提供します。
不正行為の疑い箇所で映像が自動的に切り出されて保存されます。疑わしい区間だけをすばやく確認できます。
問題を自動採点し、正答率や誤答パターンをまとめた達成度レポートをPDFで即座に出力します。
不正行為の基準やイベントの感度を、機関のルールに合わせて自由に設定できます。
感覚で疑うのではなく、記録で説明します。
試験の進行時間に応じた不審イベントの発生量が一目でわかり、特定の区間に集中したモニタリングが可能です。
不正行為の再発減少率
90%
管理者レビュー時間平均
83% 短縮
試験公正性への信頼度
95% 向上
韓国の個人情報保護法および各機関の規定を順守したデータ処理ポリシーを適用します。
試験映像とログデータは暗号化ストレージに保存され、権限のないユーザーは閲覧できません。
機関の規定に合わせたデータ保存期間を設定し、期間が過ぎると自動的に削除されます。
自動採点とレポート提供で、TAの業務を軽減します。
コーディング中心のパフォーマンス評価をクラスごとに運営します。
全国・全社規模の公式評価に利用されます。
導入前にいただくよくある質問をまとめました。
管理者は映像クリップとイベントタイムラインに基づいて判定します。受験者は機関の手続きに従って、これらの記録をもとに申請できます。
選択式・記述式の両方に対応しています。
受験者の解答状態は自動保存され、再接続するとそのまま続けられます。ネットワーク切断区間もタイムラインに記録され、事後の公正性判断に活用されます。
最大999名まで同時受験が可能です。クラス単位の試験はもちろん、大規模講義・資格試験まで対応できます。